2021碳中和貢獻潛力TOP30
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2020年度大數據提供商TOP100

2021-04-25 eNet&Ciweek/容見

2020年度大數據提供商TOP100
排名名稱業務特色影響實力反饋
1華為自動化智能化數據管理98.6998.3996.6397.90
2阿里巴巴高效標簽識別及數據去冗98.6193.0998.7996.83
3騰訊信息入口及數據分析97.6997.5992.9196.06
4百度AI數據分析94.3393.3897.7995.17
5滴滴交通數據收集97.7090.4596.3594.83
6聯通數科通信數據收集82.7499.1398.7393.53
7浪潮信息自動化標簽、主數據識別88.5596.5695.4593.52
8廣聯達數字建筑平臺服務商84.5799.5995.8193.32
9華大基因基因數據分析與識別98.2785.5995.3593.07
10用友企業與公共組織云服務88.6292.3497.3892.78
11美團零售數據收集93.4785.5499.1392.71
12高德地圖交通數據收集與處理97.3491.9688.4592.58
13神州信息大數據賦能金融行業數字化轉型92.2095.7289.2392.38
14明略科技AI風控解決方案78.4698.9299.4792.28
15同盾科技云計算為核心的智能解決方案97.5882.4394.9691.66
16京東科技全價值鏈的技術性產品與解決方案77.9497.6998.8591.49
17萬得信息金融數據、信息和軟件服務企業93.6892.9787.4991.38
18電科云云數據匯聚共享87.7795.0790.8391.22
19三六零搜索數據收集與分析89.4784.5599.0691.03
20企查查企業信息數據庫86.4897.1189.3690.98
21奇安信大數據網絡安全供應商97.6891.5282.7690.65
22網易數帆數字化轉型技術與服務提供商81.3094.0595.2890.21
23浩鯨科技數字化轉型解決方案92.5188.3289.4390.09
24優健康一站式健康管理95.1885.4188.5489.71
25天眼查企業信息數據庫77.7695.3595.8789.66
26搜狗搜索數據手機與分析83.1587.0697.7989.33
27軟通智慧數據賦能城市治理86.5590.9789.7689.09
28東華軟件大氣網格化綜合管理86.5796.1283.9588.88
29啟信寶企業信息數據庫80.1193.7292.6188.81
30帆軟大數據BI和分析平臺提供商85.0593.7287.5788.78
31四方偉業數據處理與智能分析98.4981.7684.3288.19
32TalkingData多行業數據智能服務99.1678.8486.1588.05
33西瓜數據微信數據服務99.4376.9386.6687.67
34數美時代在線業務風控解決方案98.7685.4678.4987.57
35柏睿數據大數據技術、產品、解決方案提供商84.1488.5789.5387.41
36數夢工場全棧數據智能產品、解決方案和服務91.4295.9574.7787.38
37拓爾思語義智能97.7692.0471.9987.26
38創略科技金融科技全產業鏈92.1779.3190.1187.20
39每日互動數據智能服務商75.8296.0188.8586.89
40昆侖數據工業企業大數據合伙人76.8193.4790.0786.78
41快云科技多種云數據解決方案95.4686.7277.0086.39
42海云數據數據分析平臺75.5398.2684.6386.14
43友盟+第三方全域數據71.5597.3288.9185.93
44量化派提供大數據定制化策略77.9090.0689.5785.84
45海量數據數據基礎設施平臺80.8785.2490.4185.51
46天璣工業大數據解決方案99.7883.5273.0285.44
47神策數據大數據分析及營銷96.7787.0471.9085.24
48廣電網絡三網融合大數據76.1296.1482.7885.01
49金智科技智慧城市解決方案80.5482.3891.0684.66
50yunQ云橋場景云計算71.7788.1593.4684.46
51中科澤達云計算產品研發90.5174.1188.3484.32
52百分點數據處理-分析-決策95.4470.8586.1584.15
53榮聯科技物聯網、大數據、5G+邊緣計算、人工智能84.8774.3493.1984.13
54匯納科技實體商業智慧解決方案96.6178.7276.1383.82
55有數企業風控大數據75.1583.7692.2983.73
56普元信息大數據平臺71.2081.1098.0283.44
57東方金信大數據解決方案95.6375.8878.6583.39
58天融信智慧城市管理93.7771.1485.2383.38
59星環科技云計算+大數據+數據庫+人工智能88.8175.9184.5783.10
60三盟科技云計算、智慧課室、網絡系統集成79.7775.8393.6083.07
61勤智數碼IT大數據平臺94.5178.8375.8183.05
62綠灣科技公共安全大數據82.4883.4083.0682.98
63星云ClustarAI算力解決方案78.8989.9379.8382.88
64科技谷大數據技術與應用83.9193.9770.7382.87
65網智天元大數據智能產品與服務提供商84.9286.0477.1782.71
66騰信軟創大數據商業智能76.2895.9475.7382.65
67中科弘云數據研發與應用83.7683.9680.1682.63
68川大智勝智慧市政綜合管理74.7872.7699.4482.33
69梅安森智慧城市管理81.2579.9985.6682.30
70飛利信大數據方案77.1685.9883.2782.14
71貝爾信智慧社區服務82.1188.0874.2181.47
72立人科技智慧園區解決方案71.9984.5887.4281.33
73英飛拓智慧城市綜合維護79.7989.2274.7581.25
74立昂技術智能交通解決方案90.2371.2282.2581.23
75聚光科技大數據整體解決方案83.8780.0978.2580.74
76數據寶國有數據資產代運營服務商90.7479.4071.9180.68
77思特奇智慧運營81.0179.4981.5080.67
78火山引擎大數據技術產品與解決方案86.4773.1882.2680.64
79樂享互動大數據廣告分發77.7976.2087.1580.38
80才云科技云計算產品研發83.4680.0377.1480.21
81摩智云云計算平臺73.5374.1992.6880.13
82達觀數據文本智能技術85.0871.0784.1880.11
83美林數據數據分析、數據挖掘和數據可視化71.8575.1093.2180.05
84數聚股份信息管理與商業智能88.7274.9576.3079.99
85字鏈科技云+鏈+芯片三位一體的解決方案70.5470.9397.8979.79
86極光大數據移動大數據90.2973.2775.5579.70
87智影醫療醫療大數據、云計算70.8694.3973.1979.48
88數字冰雹大數據可視化78.4876.8582.9679.43
89秒針系統第三方營銷數據73.1379.9484.6379.23
90法海風控大數據金融風控81.0270.8285.8479.23
91易達數安大數據脫敏及保護76.7870.8589.5879.07
92天云趨勢云計算解決方案70.2379.3686.7878.79
93奧林科技大數據財務云73.0786.9376.2178.74
94農信互聯飼料大數據84.8072.1779.0178.66
95智慧星光大數據方案78.9976.3079.8078.36
96佳格天地農業大數據78.7970.4184.8978.03
97勾正數據聯網電視數據研發75.3483.7574.3577.81
98華院分析BI自助分析平臺79.3571.3682.4177.71
99數聯銘品數據一體化72.9276.5874.4874.66
100智領云平臺解決方案82.5670.2571.1174.64
2021.04德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
節省成本

現代社會是信息的社會,社會的的方方面面都在急速被編入信息的海洋,原因在于只有信息技術才能最大限度地提高效率,節省成本。

從這個角度來說,大數據的誕生、發展、廣泛應用幾乎是必然的。近年來,大數據的技術服務商雨后春筍一般出現,傳統產業的種種生產方式都開始引入大數據,一時間,大數據開始滲透到各個行業。

透過大數據在當下的廣泛應用,我們也許可以看見整個社會生產消費機制的未來大變革。

戰略性資源

短短5年,中國大數據產業的整體規模已經翻了接近十倍,從2015年的1600多億增長為2020年的13000多億,這種增長速度是驚人的,在大數據產業發展之初,對于整個社會生產來說還是概念性、輔助性的,而今天,大數據產業已經成為諸多生產機制的基礎和保障,產業細分也越加專業化。

在這背后,更是全球數據量的急速上升,2020年,根據國際權威機構Statista的統計,全球總數據量已經達到47ZB,而據預測,到2035年,全球數據將到到2142ZB,這樣的膨脹速度將深刻地改變我們的時代。

由此,數據必然成為一種越來越重要的戰略性資源。

我國的大數據發展經歷了一個逐步邁進的過程,早在2014年3月,我國已經開始布局大數據,大數據首次被寫進當年的政府工作報告,一年后,國務院印發了《促進大數據發展的行動綱要》。而到了2016年,在《十三五規劃綱要》中,大數據已經上升為國家戰略,年底,工信部發布了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》至此,大數據的發展已經有了清晰的規劃。此后進入快車道,十九大報告提出“推動大數據與實體經濟深度融合”,中央政治局就實施國家大數據戰略進行了集體學習。大數據連續6年寫入政府工作報告。而十九屆四中全會首次公開提出“數據可作為生產要素按貢獻參與分配?!边@成為又一個標志,2020年4月,《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機構的意見》發布,數據要素的市場化配置由此上升為國家戰略。

可以說,近5年不僅是大數據產業整體規模倍增的5年,也是國家政策不斷引導大數據發展的5年。

今天的大數據已經是一個非常完備的整體性產業,其可以分為六個層級,分別是數據源、大數據硬件支持層、大數據技術層、大數據交易曾、大數據應用層,此外,在其他產業中,還存在與大數據相關的大數據衍生層。

大數據產業在這么短時間內實現了這么高速的增長,其基礎是我國多年以來的信息化發展戰略的成果。手機的普及和4G乃至5G網絡的普及使得海量用戶和他們所帶來的海量數據紛紛通過移動終端進入數據海洋,而物聯網廣泛應用更是納入了物理性的信息,由此在數據的海洋中可以實現無數種應用,更可以既宏觀又精準地把握當下的世界。

從千億到萬億,表面上是大數據這個產業的擴大,實際上是整個中國信息應用的擴大,是整個社會信息化程度的加深。

在一個深度信息化的社會中,大數據已經成為今日企業的基本功,越是具備規模的企業,越需要大數據伴隨其運營的每個環節。

作為一個企業,從生產到銷售乃至售后服務,是一個完整的周轉循環。在企業基礎活動、人力資源管理、研究與開發、物資采購、生產循環這五個現代企業的基本組成部分中,大數據都可以進行有力的支持。在企業戰略方面,大數據可以提供精準的戰略支持;在人力資源方面,大數據可以更加精準的匹配人才;在客戶方面,大數據可以更好的把握客戶群體和需求,從而讓產品更好地服務客戶;在生產方面,大數據可以綜合高效調配生產資料,使得生產更加高效。

目前,數據、土地、勞動力、資本、技術,已經被認定為五種生產要素,事實上,數據的加入使得新的產業結構已經誕生。傳統的產業邏輯將面臨全面更新。

從場景來看,目前的企業大數據應用場景主要是四個板塊,分別是營銷分析、客戶分析、內部運營管理以及供應鏈管理。而在四個板塊中,營銷分析目前所占比例最大,為61%左右,這說明國內目前的大數據應用更偏向營銷,也說明對于目前的企業來說,頭等大事還是如何將產品送到“對”的人面前。

潛力還遠遠沒有被深入開發

當下正是大數據產業的繁榮階段,百花齊放百家爭鳴,無論是信息產業巨頭還是新興企業,但凡具備大數據業務實力的科技公司都早已入場布局,在大數據服務的廣闊市場中,不同的企業紛紛發力,充實了整個大數據產業。

在已有的基礎上,大數據產業需要向更成熟的方向發展,當前,數據的基礎技術發展已經蔚為大觀,而數據的應用發展則方興未艾??v觀整個大數據產業,一方面,作為大數據產業基礎的海量數據存儲、處理、分析等需求的周邊技術。另一方面,大數據咨詢行業也營運而生。當然,在大數據廣泛應用的時代,專業化是必然趨勢。如今,中國大數據咨詢行業覆蓋了所有經濟活力最好的行業。

截至目前,我們可以看到在房地產行業、汽車行業、零售行業、游戲行業、金融行業、醫療健康行業、運動健身行業、寵物行業、手機行業、旅游行業、教育培訓行業、咨詢行業、娛樂行業都出現了專業且有針對性的大數據咨詢。這些專業大數據咨詢將進一步培育更加一體化的大數據產業,可以想象,到那時,新的產業升級也將到來。

現在僅有32%的企業數據價值被激活,數據遠遠沒有得到有效利用。所以大數據產業的潛力還遠遠沒有被深入開發。

之所以出現這種情況,一個重要原因仍然是數據處理的技術需要發展,目前數據管理的自動化及智能化需求相當緊迫。目前的數據管理依賴人工操作,這帶來了居高不下的人力成本且不能保證銷量。所以,基于AI的數據管理已經處于行業的議事日程之上。目前,數據管理平臺的研發主要分布以下幾個方面,數據建模、數據標簽、主數據發現、數據標準應用。

在目前的研發中,華為、浪潮、阿里云、數夢工場等數據平臺供應商都在不斷探索自動化及智能化的數據管理功能,華為著重于智能化數據探索,浪潮關注自動化標簽及主數據識別,阿里云則實現了高效的標簽識別以及數據去冗。

可以看出,在大數據發展的具體進程中,不同的細分領域具有深厚的開發潛力,目前國內的大數據企業具有廣闊的藍海,同時,物聯網,新能源汽車等產業領域在近幾年異軍突起,這些產業本身的發展壯大已經在不斷擴大大數據產業的地盤,可以說,大數據產業與制造業是相輔相成的共生關系,而這種關系本就是數據產業的特點。

大數據產業只是數據時代來臨的一個信號

在可見的未來,數據將會不斷滲入我們生活的方方面面,同時將改變我們生活的節奏和習慣。我們的生活形態將在不知不覺中改變。當代的有識之士應該做好心理準備,迎接一個新的時代。

在數據時代,不僅我們的隱私觀念將受到沖擊,我們的生活邏輯也需要更新。技術的進步是無法阻擋的,我們需要的是與技術共生,在大數據浪潮面前,我們更需要的是做好準備,在未來的數據之海中構建全新的社會與全新的生活。

企業是渺小的,產業是為大的。

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